受訪者：荒木博之（久保田研發總部下一代技術研究部）、佐藤光康（野村農業企劃諮詢研究部主任）
1:無人居住的島嶼上的全遠程農業
目前，在農業工作現場，利用農業機械等節省勞動力正在進行中。隨著技術的進步和全自動化的實現，農民不必去田間。此外，如果開發出人工調整農作物生長所需的營養成分和環境的技術，那麽不適合農業的地方也可以用作耕地。
「隨著無人機技術的日益發展，將農業機械和農業機械人帶到無人居住的島嶼和沒有維護道路的地方將更加容易」(久保田研發總部下一代技術研究部，Hiroyuki Araki)
2:一機多能農機
農業的基本工作包括“耕種”，“種植”，“收獲”等。目前，不同的工作分別使用拖拉機和聯合收割機。拖拉機通過安裝一種名為Implument的附件，可以發揮多種作用，例如耕種，噴灑肥料和農藥以及運輸作物。
「雖然目前已經實現了在一個單元中扮演各種角色的農業機械，但實際上很難安裝和安裝。如果農機自動做這個的話，便利性會大不相同。關於農機的操作，搭載GPS,不讓人乘坐進行農活的自動駕駛拖拉機已經在一般銷售了。然而，在未來，駕駛艙本身已經消失，它可能是全自動操作或遙控。自動駕駛的話，大概10年內就能實現。」(荒木先生)
在無人島等無人的地方作業時，如果農機發生故障，就會出大事。在這種情況下，如果農機可以自己修理自己，那將是非常方便的。
「根據數據，我們已經實現了分析和預測哪個部分何時可能出現錯誤以及在損壞之前更換零件的功能。在未來，人工智慧可以計算難以預測的部分，如復雜的故障，警告農業機械“讓我們盡快交換”，農業機械可以自己交換」(荒木先生)
此外，碳中和 (使CO 2排放量幾乎為零) 也將取得進展，電力也將不斷發展。
「目前，有電池，氫燃料，生物燃料等的可能性，但考慮到無人居住的地方的農業工作，仍有研究價值，如便攜性和分散化」(荒木先生)
3:將詳細的農業工作留給迷你機械人
農活有數不清的工序。拔雜草、除蟲、摘心 (摘掉不需要的芽)、看準能否上市後再收獲......能否把細衹而細衹的工作交給機器?
「不是制造一個可以替代人類的通用機械人，而是創建一個專門用於每項工作的迷你機械人更容易開發，並且實現的可能性很高。它可以在大型農業機械無法進入的山區發揮作用，並且由於它可以根據農田的面積調整投入的數量，因此通用性似乎很高」(荒木先生)
4:使用AI和數據的智能農業
為了生產好的農作物，需要在確定氣候，土壤，日照時間，營養，水分等各種因素後進行適當的栽培。這些是通過農民多年的經驗培養的，但收集和分析數據對於每個人都能有效地生產優質農作物至關重要。
「已經實現了“遙感”跳過田地上的無人機，檢查農作物的生長狀況，在雲上存儲施肥信息和工作記錄，並與配備通信設備的農業機械交換信息是的。在未來，人工智慧將分析與農業相關的大量大數據，並通過適當地指示何時施肥和澆水等，應該能夠生產更多高質量的農作物。在未來10年內，這些都是可行的。」(荒木先生)
感測器的發展也很顯著。
「已經有一種技術可以分析某個頻率並測量人眼無法理解的農作物的活力。在北美，已經開始用衛星上搭載的感測照相機拍攝麥田來預測小麥的收獲量，貿易公司以此為基礎進行收購。」(荒木先生)
農業，林業和漁業部還於2021年3月宣佈了“農業DX概唸”，以促進農業數字化。我們認為數字化對於穩定的食品供應，消除現場人員短缺，農民老齡化措施，提高盈利能力等是不可或缺的。如果數字化按照概唸進行，如果AI根據所有數據制定最佳種植計劃並通過衛星將其發送到農業機械，則在適當的時間自動完成工作。同時，農業機械收集的數據也將發送到衛星，並且可以利用最新情況進行種植。
