이야기를 들은 사람:아라키 히로유키(쿠보타 연구 개발 본부 차세대 기술 연구 유닛), 사토 미츠요시(노무라 아그리 플랜닝 & 어드바이저리 조사 부장)
1 : 무인도에서도 완전 원격 농업
현재 농작업 현장에서는 농기 등을 활용한 절력화가 진행되고 있다. 기술이 진보하고 완전 자동화가 실현되면 농가는 타바타에 다닐 필요가 없어진다. 또, 농작물의 생육에 필요한 영양분이나 환경 등을 인공적으로 정돈하는 기술이 발달하면, 농업에 적합하지 않은 장소도 경작지로서 활용할 수 있게 된다.
「드론 기술도 날마다 발달하고 있기 때문에, 무인도나 길이 정비되어 있지 않은 장소에 농기나 농업 로봇을 운반하는 것도 간단해질 것입니다」(쿠보타 연구 개발 본부 차세대 기술 연구 유닛·아라키 히로유키씨)
2 : 한 대에서 무엇이든 담당하는 다기능 농기
농업의 기본적인 작업에는 '경작', '심기', '수확' 등이 있으며, 현재는 트랙터와 콤바인 등을 작업별로 구분하고 있다. 트랙터는 인플루먼트라고 불리는 어태치먼트를 붙이는 것으로, 경작, 비료나 농약의 살포, 작물의 운반 등 다채로운 역할을 하고 있다.
“한대로 다양한 역할을 담당하는 농기는 현시점에서도 실현되고 있습니다만, 실은 인플루먼트의 착탈이나 설정이 힘들다. 이것을 농기가 자동적으로 해 주면, 편리성은 현격히 달라집니다. 농작업을 하는 자동 운전 트랙터는 이미 일반 판매되고 있습니다. 하지만 미래에는 조종석 자체가 없어져 완전 자동 운전이나 원격 조작이 되어도 이상하지 않습니다.
무인도 등, 사람이 없는 곳에서 작업을 하고 있을 때, 농기에 트러블이 일어나면 힘든 일이 된다. 그럴 때 농기가 스스로 자신을 수리할 수 있다면 꽤 편리할 것이다.
“데이터를 바탕으로 어느 부분에 언제쯤 에러가 나올 것이라고 하는 분석이나 예측을 실시해, 망가지기 전에 부품 교환을 실시하는 기능은 이제 실현하고 있습니다.미래에 있어서는, AI가 복합적인 고장 등 예측의 어려운 부분까지 계산해, “슬슬 교환합시다”라고 농기에 경고를 내, 농기가 스스로 교환해 준다, 라고 하는 일도 있을 수 있는 것은 아닙니다”
또한 탄소 중립(CO2 배출량을 실질적으로 0으로 한다)도 진행되어 동력도 진화할 것이다.
「현시점에서는, 배터리나 수소 연료, 바이오 연료 등의 가능성이 있습니다만, 무인 장소에서의 농업을 생각하면, 이반성이나 분산화 등, 아직도 연구의 어려움이 있습니다」(아라키씨)
3：세밀한 농작업은 미니 로보에 맡겨
농업에는 수많은 공정이 있다. 잡초를 빼고, 벌레를 잡고, 적심한다(불필요한 싹을 뽑는다), 출하할 수 있을지 어떨지를 판별한 후에 수확한다…
「인간 대신이 되는 만능 로봇을 만드는 것보다는, 각 작업에 특화한 미니 로봇을 만드는 것이 개발하기 쉽고, 실현 가능성이 높을 것입니다. 대형 농기가 넣지 않는 산간부 등에서도 활약할 수 있고, 농지의 넓이에 맞추어, 투입하는 대수를 조정할 수 있으므로 범용성도 높을 것 같습니다」(아라키씨)
4: AI와 데이터를 구사한 스마트 농업
좋은 농작물을 만들기 위해서는 기후, 토양, 일조시간, 영양분, 수분 등 다양한 요인을 파악한 후 적절한 재배가 요구된다. 이들은, 농가의 오랜 경험에 의해 길러지는 것이지만, 모두가 효율적으로 좋은 농작물을 안정적으로 만들기 위해서는 데이터의 수집이나 분석이 필수가 된다.
“전밭 위에 드론을 날려 농작물의 생육 상황을 확인하는 “원격 센싱”이나, 시비 정보나 작업 기록을 클라우드상에 스톡해, 그 정보를 통신 기기 탑재의 농기와 교환하는 것은 이미 실현되고 있습니다.미래에서는, 농업에 얽힌 방대한 빅데이터를 AI가 분석해, 언제 어느 시점에서 시비나 물을 주어야 하는지를 적절하게 지시하는 것으로, 고품질의 농작물을 보다 많이 만들 수 있을 것.
센서류의 진화도 현저하다고 한다.
"어떤 주파수를 분석해 인간의 눈으로는 모르는 농작물의 건강도를 측정하는 기술은 이미 있습니다. 북미에서는 위성에 탑재한 센싱 카메라로 밀밭을 촬영해 밀의 수량을 예측하고 그것을 바탕으로 무역 회사가 매입을 한다는 것도 이미 이루어지고 있습니다"(아라키 씨)
농림 수산성에서도, 2021년 3월에 농업의 디지털화를 추진하는 「농업 DX 구상」을 공표. 식량 안정 공급, 현장 인력 부족 해소, 농가 고령화 대책, 수익 향상 등을 위해 디지털화는 빼놓을 수 없다고 생각하고 있다. 구상에 따라 디지털화가 진행되면, AI가 모든 데이터를 바탕으로 최적의 재배 계획을 입안해, 위성을 개입시켜 농기에 보내면, 나머지는 적절한 타이밍에 자동적으로 작업을 실시한다, 라고 하는 일도. 동시에 농기가 수집한 데이터도 위성에 전송하여 최신 상황을 가미한 재배가 가능해질 것이다.
