¿Cómo será la agricultura del futuro en 20XX? - Edición de campo -

Con los avances constantes en IA e IoT, ¿cómo cambiará la agricultura en el futuro? Hablamos con expertos en el campo, la agroindustria y nuestra vida cotidiana, e imaginamos y visualizamos una forma de agricultura del futuro.

Publicado por primera vez en BRUTUS n.° 946 "Agricultura para todos" (publicado el 1 de septiembre de 2021)

illustration: Takashi Taima / text: Akiko Yoshikawa

Entrevistados: Hiroyuki Araki (Unidad de Investigación de Tecnología de Próxima Generación de la Sede de Investigación y Desarrollo de Kubota), Mitsuyasu Sato (Director del Departamento de Planificación e Investigación de Asesoramiento Agrícola de Nomura)

1. Agricultura totalmente remota incluso en una isla desierta

Actualmente, se están implementando medidas para ahorrar mano de obra en los campos agrícolas mediante el uso de maquinaria agrícola. A medida que la tecnología avanza y la automatización total se hace posible, los agricultores ya no tendrán que desplazarse a sus campos. Además, a medida que la tecnología avanza para crear artificialmente los nutrientes y el entorno necesarios para el crecimiento de los cultivos, áreas que antes no eran aptas para la agricultura pueden utilizarse como tierras de cultivo.

"La tecnología de los drones mejora cada día, por lo que será más fácil transportar maquinaria agrícola y robots a islas deshabitadas y lugares sin carreteras", afirma Hiroyuki Araki, de la Unidad de Investigación de Tecnología de Próxima Generación en la Sede de Investigación y Desarrollo de Kubota.

2: Maquinaria agrícola multifuncional que puede manejar cualquier cosa

Las tareas básicas de la agricultura incluyen arar, sembrar y cosechar, y actualmente se utilizan tractores y cosechadoras para cada tarea. Al acoplar implementos, los tractores pueden realizar diversas funciones, como arar, esparcir fertilizantes y pesticidas, y transportar cultivos.

Aunque la maquinaria agrícola con múltiples funciones ya es una realidad, acoplar, desacoplar y configurar los implementos es, en realidad, mucho trabajo. Si la maquinaria agrícola pudiera hacerlo automáticamente, sería mucho más cómodo. En cuanto al funcionamiento de la maquinaria agrícola, ya existen en el mercado tractores autónomos con GPS que pueden realizar labores agrícolas sin necesidad de una persona a bordo. Sin embargo, en el futuro, no sería sorprendente que la cabina desapareciera y la maquinaria fuera totalmente autónoma o controlada remotamente. La maquinaria autónoma probablemente será una realidad en los próximos 10 años, afirma Araki.

Si trabaja en un lugar desértico, como una isla desierta, y algo falla con su maquinaria agrícola, puede ser un desastre. En tal situación, sería sumamente conveniente que la maquinaria agrícola pudiera repararse sola.

"Ya tenemos la capacidad de usar datos para analizar y predecir cuándo es probable que ocurra un error en qué pieza, y reemplazar las piezas antes de que se rompan. En el futuro, la IA podría calcular fallas complejas y otros factores difíciles de predecir, y avisar a la maquinaria agrícola de que es hora de reemplazarla, permitiéndole reemplazarla por sí misma", afirma Araki.

Además, la neutralidad de carbono (efectivamente cero emisiones de CO2) avanzará y las fuentes de energía también evolucionarán.

"En la actualidad, existen posibilidades en el ámbito de las baterías, el hidrógeno y los biocombustibles, pero cuando se trata de la agricultura en entornos no tripulados, aún queda mucho por investigar en materia de portabilidad y descentralización", afirma Araki.

Imagen del "Tractor conceptual Kubota"
Imagen del "Tractor Conceptual Kubota" publicada por Kubota en su sitio web. Se trata de un vehículo futurista multifuncional que puede desempeñar múltiples funciones. Su objetivo es incorporar características como orugas de cuatro ruedas con altura ajustable y conducción autónoma completa en un futuro próximo.

3. Deja el trabajo detallado de la granja al mini-robo

La agricultura implica innumerables pasos: desherbar, controlar los insectos, despuntar (quitar los brotes no deseados), cosechar tras determinar si el producto es apto para el transporte, etc. ¿Es posible dejar estas tareas tan detalladas y delicadas en manos de las máquinas?

"En lugar de crear un robot universal que pueda reemplazar a los humanos, es más fácil desarrollar minirrobots especializados para cada tarea, y existe una alta probabilidad de lograrlo. Pueden utilizarse en zonas montañosas donde la maquinaria agrícola de gran tamaño no puede acceder, y el número de unidades utilizadas puede ajustarse según el tamaño de la tierra de cultivo, por lo que parecen ser muy versátiles", afirma Araki.

4. Agricultura inteligente mediante IA y datos

Producir buenos cultivos requiere métodos de cultivo adecuados que consideren diversos factores, como el clima, el suelo, la luz solar, los nutrientes y la humedad. Estas son habilidades que los agricultores desarrollan con años de experiencia, pero la recopilación y el análisis de datos son esenciales para que cualquier persona pueda producir buenos cultivos de manera eficiente y consistente.

Ya hemos logrado avances como la teledetección, donde se envían drones sobre los campos para supervisar el crecimiento de los cultivos, y se almacena información de fertilización y registros de trabajo en la nube, para luego intercambiarla con maquinaria agrícola equipada con dispositivos de comunicación. En el futuro, la IA analizará las enormes cantidades de macrodatos relacionados con la agricultura y dará instrucciones adecuadas sobre cuándo y cómo fertilizar y regar, lo que debería permitirnos producir cultivos de mayor calidad. Es probable que estas cosas sean posibles en los próximos 10 años aproximadamente", afirma Araki.

La evolución de los sensores también es notable.

Ya contamos con la tecnología para analizar ciertas frecuencias y medir la salud de los cultivos agrícolas, algo indetectable para el ojo humano. En Norteamérica, se utilizan cámaras de detección satelitales para fotografiar los campos de trigo y predecir su rendimiento, y las empresas comercializadoras utilizan esta información para realizar compras, afirma Araki.

Imágenes de campos agrícolas capturadas y analizadas con drones
Esta es una imagen de un campo fotografiado y analizado por un dron. Las áreas azules indican un crecimiento deficiente, mientras que cuanto más verde sea el área, mejor será el crecimiento. Con base en esto, es posible determinar las áreas donde se debe aplicar fertilizante adicional.

El Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca también anunció la "Iniciativa de Transformación Agrícola" en marzo de 2021 para promover la digitalización de la agricultura. La digitalización se considera esencial para garantizar un suministro estable de alimentos, resolver la escasez de mano de obra local, abordar el envejecimiento de los agricultores y mejorar las ganancias. Si la digitalización avanza en consonancia con esta iniciativa, la IA podría crear planes de cultivo óptimos basados en todos los datos, enviar dicha información a la maquinaria agrícola vía satélite y, posteriormente, realizar el trabajo automáticamente en el momento oportuno. Al mismo tiempo, los datos recopilados por la maquinaria agrícola también podrían transmitirse a satélites, lo que permitiría un cultivo que tuviera en cuenta las condiciones más recientes.

Ilustración de Takashi Taima

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